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Análisis Sensorial FoodTech Calidad

10 razones por las que tus catas NO PROFESIONALES deberían dejar de serlo

Maruxa Quiroga
Maruxa Quiroga |

En muchas empresas del sector alimentario y cosmético, las pruebas sensoriales siguen siendo improvisadas: se hacen en una sala sin condiciones controladas, sin balanceo de muestras, y con datos anotados en hojas de Google Forms y Excel dispersas. Si te suena familiar, este artículo es para ti.

Aquí te explicamos por qué es momento de profesionalizar tus catas y cómo un sistema como Sensesbit puede ayudarte a lograrlo.

1. Tus datos no son rigurosos (y eso lo cambia todo)

Sin un protocolo bien estructurado, tus resultados sensoriales pierden validez. Y si no puedes confiar en los datos, ¿cómo vas a tomar decisiones de reformulación, lanzamiento o mejora?

2. El sesgo social contamina los resultados

Cuando los panelistas comentan entre ellos, se produce un sesgo de conformidad. El juicio individual se ve afectado, y lo que era una evaluación objetiva se convierte en un "consenso social" artificial.

3. El orden de las muestras no está balanceado

Repetir siempre el mismo orden de presentación genera fatiga sensorial y sesgos de posición. Sin randomización, los resultados pierden representatividad.

4. No tienes un espacio centralizado de datos sensoriales

Los resultados acaban en distintos Excels, carpetas o incluso notas manuscritas. Esto hace imposible la trazabilidad y el análisis histórico.

5. Las pruebas se olvidan hasta que hay una crisis

Cuando el análisis sensorial no está sistematizado, las decisiones se toman por intuición… hasta que surge un problema de calidad, aceptación o reformulación urgente.

6. Se toman decisiones erróneas en lanzamientos

Las decisiones basadas en opiniones internas ignoran el dato más importante: la percepción real del consumidor.

7. Analizar los datos lleva demasiado tiempo

Cuando el análisis estadístico es manual, las catas se postergan o directamente se eliminan del proceso. La falta de agilidad cuesta dinero y oportunidades.

8. No hay control sobre los panelistas ni la asistencia

¿Faltan catadores clave? ¿El grupo cambia cada vez? Así, los datos pierden consistencia y comparabilidad.

9. Evitas usar estadística avanzada por miedo a errores

Análisis de varianza, pruebas discriminativas, comparaciones múltiples… si no tienes una herramienta que lo facilite, es normal evitarlo. Pero eso limita tu capacidad de acción.

10. Comunicar los resultados se convierte en una odisea

Hacer gráficos, organizar los resultados, explicarlos al equipo… todo consume tiempo. Y lo peor: muchas veces nadie los entiende o se pierden en un PowerPoint.


 

¿La solución? Profesionaliza tus pruebas con Sensesbit

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